Empleos que sobrevivirán a la Inteligencia Artificial y aquellos que no

Para algunos trabajadores, casi el 90 por ciento de sus tareas serán automatizadas por modelos generativos de IA, mientras que para otros, estas innovaciones solo mejorarán su productividad, pero no los reemplazarán como empleados.

Los sistemas generativos de inteligencia artificial, que tienen la capacidad de crear contenido o datos auténticos, únicos y similares a los que los humanos podrían producir, han aumentado últimamente, con un valor de mercado estimado actualmente en $45 mil millones, según la firma de datos Statista.

Los modelos se han integrado en diversas herramientas para realizar trabajos como la generación de texto, imágenes, vídeos, datos o códigos informáticos. 
Un ejemplo es el ChatGPT de OpenAI que puede escribir, editar o interpretar texto tan bien como los humanos; y Midjourney o Dall E-2 que generan imágenes basadas en mensajes o preguntas. 

El libro blanco del WEF titulado "Empleos del Mañana: Modelos y trabajos de Gran Lenguaje" encuestó a más de 19,000 tareas en 867 trabajos y descubrió que las ocupaciones en el sector de servicios financieros corren el mayor riesgo de ser automatizadas con el aumento de estas herramientas generativas de inteligencia artificial.

Por ejemplo, los autorizadores de crédito, verificadores y empleados tendrán hasta el 81 por ciento de sus tareas automatizadas por IA, mientras que los analistas de gestión, vendedores telefónicos, asistentes estadísticos y cajeros tendrán al menos el 60 por ciento de sus tareas ocupadas por modelos de IA.

Más expuestos

En general, los trabajos que involucran actividades administrativas o administrativas, diseño de bases de datos; análisis de datos; monitoreo de asuntos externos, tendencias o eventos; abastecimiento de información; y documentación de procedimientos, tendencias o actividades, son los más expuestos a la automatización.

Por otro lado, los trabajos que requieren pensamiento crítico, habilidades complejas de resolución de problemas y creatividad se beneficiarán en lugar de perder con los modelos generativos de IA, ya que la tecnología en ascenso se puede utilizar para aumentarlos.

Según la investigación, dichos trabajos incluyen suscriptores de seguros, a quienes se les aumentarán todas sus tareas mediante inteligencia artificial y no se reemplazará ninguna. 

Otras ocupaciones en esta categoría son ingenieros, matemáticos, editores, estadísticos, diseñadores gráficos, intérpretes y traductores, entre otros, que tendrán entre el 60 y el 80 por ciento de sus tareas mejoradas por los modelos generativos de IA.

Hay varios otros trabajos en los que la IA tendrá poco o ningún impacto, con el potencial de automatización y aumento cercano a cero, según el estudio.

Estos son trabajos que necesitan un alto grado de interacción personal, como maestros, consejeros, clérigos, asistentes legales, trabajadores de la salud y trabajadores agrícolas manuales. Para estos roles, hasta el 84 por ciento de las tareas tienen un potencial muy bajo de ser reemplazadas o mejoradas por la IA de alguna manera, según la investigación.

Pero a medida que el creciente uso generativo de la IA reemplace o mejore los empleos, también creará otros nuevos, que serán necesarios para respaldar la tecnología emergente. Dichos trabajos incluyen ingenieros de modelos de IA y prompt, curadores y capacitadores de datos, creadores de contenido y especialistas en ética y gobernanza.

La encuesta del WEF se produce pocas semanas después de que la Organización Internacional del Trabajo (OIT) publicara un informe que evalúa el impacto de la IA generativa en el empleo.

La investigación de la OIT encontró que la nueva tecnología complementará en su mayoría, en lugar de reemplazar, los empleos. Solo los trabajos administrativos están significativamente expuestos a la automatización de IA, con aproximadamente el 24 por ciento de las tareas altamente expuestas y el 58 por ciento con un alto nivel de exposición.

Saadia Zahidi, directora gerente del WEF, sostiene que, dado que el impacto de la IA generativa será diferente en los diferentes sectores, es necesario aprovechar el potencial de su ayuda para minimizar el impacto de los desplazamientos que podría causar.

"Los líderes empresariales, los responsables políticos y los empleados deben colaborar para aprovechar el potencial de los nuevos empleos mientras gestionan el desplazamiento y garantizan un futuro laboral que empodere y eleve a las personas", dijo en un comunicado el lunes.